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2020年02月22日 23:00 来源:bbin

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编辑于 2018/10/26 9:35:43 赵熙 谦谦君子,卑以自牧 12人赞同了该回答 从大的方面说,包括理论和实践两方面。理论方面:高数、线代、概率论、数理统计、数据结构、机器学习算法、最优化、运筹学等。实践方面:分析工具(Matlab、Python、R、SAS等)、分析范式、数据理解、可视化等。前者看一本经典教材即可,推荐《机器学习》或《数据挖掘概念与技术》,后者就需要多练习多实践,熟能生巧,如果用Python的话推荐《机器学习实战》边学边练。数据分析就像做饭一样,做的次数多了自然就有经验了,是一门工程性很强的实践活动,这有我读博士收集的一些数据集,可用来练习。 各领域公开数据集下载 - 知乎专栏

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